论快手流量头部集中的问题！

看到过很多解释，有些甚至非常精彩，但我感觉，并没有真正解决我的疑惑。

今天忽然想到一种可能的解释，于是赶紧记下来。我的答案是，这个结局是概率论所决定的，非人力所能影响。

首先我有一个初步结论，“理想情况下，在完全由关系链进行内容分发的流量平台，头部账号的粉丝数量呈现幂律分布。在完全由算法进行内容分发的流量平台，头部账号的粉丝数量呈现正态分布。“

由此自然有推论，”现实情况下，越接近关系链分发的平台，结构越偏幂律分布。而越接近算法分发的平台，结构越偏正态分布。

由于推论过于显然，下面我主要证明初步结论（用数学的说法叫做引理）。以下部分需要一些概率论的基础知识，但我尽量说的浅显直白一些，让非数学专业的同学们也能看懂，但因此在部分细节上，会有数学上的不严谨之处，但只有这样表述，才容易表述的清晰。

首先，正态分布是生活中最常见的分布，正态分布的形成机理在于中心极限定理。这句话是什么意思呢？可能大家都听说过正态分布，因为太常见了，如人的身高、体重、寿命等等。而正态分布为什么常见，背后就是伟大的中心极限定理：“独立同分布随机变量之和趋近正态分布”.

在生活中的状态就是，当某个指标被大量相互独立的因素影响的时候，会趋近于正态分布。比如影响人的身高的因素，包括遗传、营养、运动等等，各个影响因子，互相独立，则他们满足正态分布。

但是，影响因子的独立，在很多情况下，并不是一个合理的假设。譬如人的财富、收入，显然并不满足正态分布。

那是因为影响财富的因子中，有大量存在马太效应。譬如，教育、就业、人脉、婚姻等等都会影响财富，但其中并不独立，最好的工作会被具有最好教育背景的人获取，而这样的人往往获得更强大的人脉，拥有更优质的婚姻。如果影响因子之间具有正反馈，那么指标的分布，则呈现幂律分布。

这张图形象的表达了幂律分布和正态分布的区别。蓝色的是正态分布，有贫富差距，但是相对可控，我们可以看到，当Y轴向上扩大到一定数量时，X轴几乎触底，而触底则意味着，已经消耗了100%的样本。而红色是幂律分布，在Y值极速扩大的时候，依然拥有庞大的基数。

这也就是我们经常说财富或者收入”被平均“的原因。就像我曾经在网上看到过的一个笑话，形象的表达的幂律分布下，中位数和平均数之间的差距。

好，关于概率论的科普部分结束。下面进入正题。对快手熟悉的读者可能已经发现，“实际中等收入的位置”这张图，就类似快手现在的流量结构，大V把控大部分粉丝，而这是由过于重视私域流量的战略所必然决定的。

迫于强大的竞争对手的压力，快手进行差异化定位，以关系链为核心，给内容创作者足够的私域。从结果来看，快手确实因此在重重竞争下努力成长，印证了战略的成功。

那么，我们构建一个内容创作者的涨粉模型。做一个简单的假设，新增粉丝=内容的非粉丝曝光数*转化率。而在强调私域流量的平台，譬如微博，快手，视频号，都有一个特点，内容的非粉丝曝光数与存量粉丝数量极大地正相关。

这种正相关的来源，微博主要来自于转发，视频号主要来自于点赞。而本文的主角快手，包括了算法中对社交的倾斜、顺畅的微信生态传播、直播中的挂榜和连麦等等。这也就说明了，幂律分布是私域流量结构的终局。

而如果一个平台完全是以算法进行分配，且算法中不考虑社交因子呢？这个公式依然没变，新增粉丝=内容的非粉丝曝光数*转化率。但是，内容的非粉丝曝光数，将不再与创作者的粉丝数正相关，而完全由平台算法决定，在目前的平台算法中，内容的曝光数总体，呈现幂律分布。

当创作者粉丝数较小的时候，可以近似的将内容的曝光数等同于内容的非粉丝曝光数，则创作者每个内容增加的粉丝数，呈现幂律分布，且前后独立，根据之前说的中心极限定理，“独立同分布随机变量之和呈现正态分布”，粉丝数将呈现正态分布。而考虑到头部创作者的内容曝光数会大幅高于非粉丝曝光数，其头部创作者的粉丝数，甚至将低于正态分布。

理论部分论证完毕，下面上结论。

第一，并没有纯私域的平台和纯公域的平台，所以所有平台的流量结构，都会是幂律分布和正态分布的结合体，快手会强烈倾向于幂律分布。

第二，快手的流量普惠战略会起到效果，但是非常有限。比如限制大号的曝光，比如限制挂榜行为，这些都是有用的，但是“关系链传播+强调私域”的差异化定位如果不改变，幂律分布的实质不会有变化。

第三，看似去中心化的微信视频号，将不可避免的走向幂律分布，等待时间。这背后或许是创业的大好机会。

第四，以算法分发为核心的平台，将长期保持竞争优势。

本文论述完毕。

最后说一些无关的话，正态分布和幂律分布，在投资和研究中还有很大的作用。

举一个小例子，今天忽然想到，我们平常说的“项目制公司”，如果项目之间的成败关系不大，市值分布会最终呈现出正态分布，比如影视行业。但如果项目成功经验、工具、ip可以复用，市值分布会呈现幂律分布，比如游戏行业。寻找幂律分布的行业，或许会成为一个有效的投资法则。

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