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我花了一个周末，自己搭了一套微信扫码签到投票系统

Sat, 18 Jul 2026 21:20:50 +0800

我花了一个周末，自己搭了一套微信扫码签到投票系统

你办过活动吗？

哪怕只是公司内部一个几十人的季度会，你都会发现一个扎心的事实：签到和投票这两个看似最简单的事，做起来居然那么费劲。

打印纸质名单让人手写打勾？会后才想起不知道谁来了谁没来。用市面上那些签到工具？打开一看，功能倒是不少——CRM、数据分析、多人协作、高级报表，你有史以来看过一眼的功能全给你塞上了。然后一收费，一年几千块起步。

你要的，不过是一个签到+投票。

就这两件事。

市面上的工具，到底在卖什么？

我花了一个下午，把市面上主流的签到投票工具翻了翻，发现一个规律：

它们的"产品力"和你需要的"功能"之间，有一个巨大的剪刀差。

你真正需要的，就这么几个条件： - 扫码就能签到，不需要安装什么App - 发起投票，大家投完能看到实时结果 - 数据能导出来就行 - 最好不花钱

而工具们给的是：用户管理、角色权限、团队协作、活动分析报告、CRM对接、API接口……价格从980到9800不等。

你不禁想问：这些东西我根本用不到，为什么要为它买单？

这就像你想买一根火腿肠，超市非要你买一整头猪。然后还告诉你，这头猪你能吃一年，虽然你只是想在泡面里加一根。

所以我自己搭了一个

周五晚上写的代码，周日下午跑通了。前后大概一个周末。

用最简单的方式：Node.js + Express，一个单文件服务器。数据库用的sql.js——SQLite的浏览器端版本，部署的时候不需要装MySQL、不需要配置Redis。服务器起来就能用。

微信登录走OAuth2.0，用户扫码授权一次，后面全自动。谁签到、谁投票，一人一票，微信ID做唯一标识，想刷票？不可能。

管理后台设一个密码，所有活动都在里面。创建投票、查看签到名单、导出CSV，五分钟上手。

我把这东西放到了我的服务器上，目前挂在个人域名下跑着。

你可能觉得这只是一个个人小项目。但我想说的是另一件事：

为什么很多简单的事，在"企业级软件"手里会变得又贵又复杂？

创业者的直觉：从需求出发，不要从功能出发

"产品越做越重"这件事，不是技术问题，是商业逻辑问题。

SaaS公司的定价模型决定了，它必须让你觉得"功能很多，买了不亏"。所以它拼命加功能，而不是拼命做减法。你买的980块，不是在买签到功能，是在为它一堆你永远不会打开的页面买单。

但创业者的思维方式应该是反过来的。

先问自己：我到底要解决什么问题？

如果答案是"让参会的人能扫码到、能投个票"，那最简单的方案就是：一个网页、一个数据库、一行二维码。

我见过很多初创公司，都还没验证产品，先买了一套3000块一年的"项目管理工具"。团队3个人，用了两年，总共登录了7次。这个钱不是浪费在工具上，是浪费在"以为买个工具就能解决问题"的思维上。

创业者应该把每一分钱花在和用户直接相关的事上。管理后台能跑就行，签到功能能用就行。等你真的到了几百人规模，再考虑升级不迟。

这个系统到底能做什么？

说回我搭的这个。功能很简单，但够用：

微信扫码签到。 生成一个二维码，贴在入场处，参会者微信扫一下，自动授权、自动签到。后台实时显示已签到名单。

一键创建投票。 你可以同时发起多个投票。是选聚餐地点？定团建方案？还是产品内部调研？随你。每个投票独立计票，一人一票。

数据导出。 签到名单CSV、投票结果CSV，一键下载。回公司写活动报告、交给老板看数据，三秒钟的事。

一个密码管所有。 不需要给不同人分配不同权限，不需要建团队。你自己就是管理员，一个密码就够了。

适合的场景：线下沙龙、行业会议、公司年会、内部投票、课程签到、团建投票……凡是几十到几百人规模的活动，它都能覆盖。

这套东西，前后台加起来一个工程文件，部署到服务器上三分钟搞定。开源精神本意就在于此——轻量、可控、自己能改。

最后说两句

我不觉得自己写一个签到投票系统有什么了不起的。代码不算复杂，逻辑也不新颖。真正有价值的，是那个"不买现成的，自己动手做"的思维习惯。

创业者真正该学会的，不是怎么用工具，而是什么时候该停下来想一下：这个东西到底值不值得花钱买？还是我花一个下午就能自己搞定？

很多时候，答案比你想象的更倾向于后者。

（文章末尾附广告海报一张）

豆包和千问同时关停智能体功能，不是失败，是"清场"

Sun, 05 Jul 2026 11:49:08 +0800

豆包和千问同时关停智能体功能，不是失败，是"清场"

2026年7月初，两条消息几乎同时砸下来。

7月4日，豆包宣布智能体功能将于7月15日下线。届时用户不能新建智能体，已创建的也无法调用和运行，相关数据会在之后被清理——无法恢复。

6天后，千问跟进：拟人化互动类智能体和用户自建智能体功能，7月10日正式关停，配置信息和历史对话一并带走。

两个国内最头部的AI应用，前后相隔不到一周，放弃了同一个功能。

很多人第一反应是——"智能体不行了？"

恰恰相反。

这不是智能体的撤退，这是智能体的清场。

关掉的不是智能体，是"玩具"

先别急着下结论。

翻翻豆包和千问当初做智能体的方式就知道了——这两家的智能体功能，本质上是同一个逻辑：让用户自己创建一个AI角色，设定人设、头像、对话风格，然后聊天、互动、玩。

你可以把它理解成AI版的"换装小游戏"——今天捏一个温柔女友，明天造一个毒舌闺蜜，后天搞个诸葛亮陪你聊三国。

好玩吗？好玩。但有用吗？不好说。

流量数据肯定好看过。个人智能体功能上线初期，各家都拿"用户创建了多少万个智能体"当PR亮点。但稍微想一想就知道：用户心血来潮捏一个角色聊三分钟，跟用户每天用它干活，这是两个物种的问题。

豆包和千问关停的，恰恰是前者。

而后者——真正干活的智能体——不但没被砍，反而在加速跑。

这就引出了一个关键判断：个人娱乐型的"玩具智能体"，已经彻底被判了死刑。 不是暂时调整，不是功能下架再上架，是被巨头从产品路线图上直接划掉了。

这笔账，巨头算得比你清楚

听起来反直觉。明明是做了两年的功能，明明有几亿用户，怎么说砍就砍？

答案藏在三个字里：性价比。

AI大模型公司现在最缺的不是用户，不是流量，而是算力。

每一轮对话都在烧GPU。一个用户跟一个娱乐型智能体瞎聊10分钟，消耗的token成本比看一集4K视频还贵。回报是什么？用户笑了？截图发朋友圈了？然后呢？没有然后。

扎克伯格说得直白——过去四个月，AI智能体开发未如期加速。这不是他一个人的困境，是整个行业在重新审视"智能体究竟是什么"这个问题。

算一笔账就很清楚：

个人"玩具型"智能体——高频调用、低价值产出、几乎没有付费转化。用户玩了就走了，留不下数据沉淀，形不成商业闭环。你花了最多的算力，养了一群最没有忠诚度的用户。

企业级智能体——看似用户量少，但每次调用都在解决真实问题：售前咨询、合同审核、数据分析、库存管理、流程自动化。单位token产出的是工作效率和真金白银。

从"DAU考核"切换回"ROI考核"之后，砍谁留谁，答案一目了然。

而且别忘了，豆包和千问的背后分别是字节和阿里。这两家公司对"亏钱的业务"容忍度在持续降低——字节游戏业务说砍就砍，阿里卖掉银泰、大润发。连烧了几百亿的业务都能一刀切，一个算力黑洞性质的个人智能体功能，凭什么留着？

豆包和千问的"自断一臂"，其实是在用最朴素的方式说一句话：烧钱养不起流量了，把算力留给能赚钱的生意。

这边的门关上，那边的门却打开了

个人智能体功能下线的同时，肉眼可见地，另一边在大踏步往前推。

6月26日，《人工智能智能体互联》系列7项国家标准正式发布。这不是"征求意见稿"，是国家标准。意味着智能体的互联互通、数据格式、接口规范，都有了统一的顶层设计。

紧接着，工信部等七部门发文，引导平台企业加强智能体等AI领域创新布局。从"鼓励探索"变成"引导布局"——措辞的升级，信号明确得不能再明确。

金融监管总局也动了：支持金融机构稳妥探索金融智能体建设。银行、保险、证券——这些最保守、合规最敏感的行业，被官方点名可以搞AI智能体。

国家数据局更是直接：首次系统性部署高质量数据集建设，重点方向就三个——智能体、具身智能……

一个季度之内，标准、政策、数据，三大基础设施同时动工。这绝对不是巧合。

再看市场侧的数据：

2025年企业级AI智能体市场规模212亿元。2026年预计449亿元。而根据行业预测，到2030年，这个数字将膨胀到3320亿元。

6年15倍。

商汤的企业级Token使用量，一个月涨了7倍。京东发布了国内首个智能体自主支付协议——智能体不仅能干活，还能自己花钱办事了。毕马威报告说88%的企业已经把代理式AI融入了自己的系统。

这还不是全部。阿里达摩院的AI智能体已经发现4种全新的超导材料并获得了实验验证。不是"AI辅助分析"，是智能体独立完成从假设提出到实验验证的全流程。

你说这玩意儿跟"你捏一个女朋友跟它聊天"是同一个东西吗？

不是。

甚至不该放在同一个产品类目里。

现在的乱象，是婴儿期在快速翻篇

为什么个人智能体会走到这一步？

回头看，2024年到2025年这波"全民智能体"浪潮，本质上是大模型公司为了抢用户、抢数据、抢PR话语权，提前把一个还没想清楚商业模式的功能扔了出去。

用户蜂拥而至，觉得"AI时代来了，我能创建自己的AI了"。企业也跟风，把各种Agent框架、智能体平台炒得火热。

但做的越多，问题越明显：

门槛太低，价值太低。

一个人花30秒创建的"智能体"——换个头像、写两行prompt——跟一个团队花三个月对接企业系统、训练行业数据、打磨交互流程的"智能体"，共享同一个名字。

这是命名灾难，也是认知灾难。

就好比把"楼下卖煎饼的摊子"和"中央厨房供应链公司"都叫"餐饮企业"。听着一样，但一个是糊口，一个是生意。

大厂终于想明白了这件事：不要把"用户DIY了一个AI聊天角色"包装成"打造智能体"的宏大叙事。 脸贴金了，但账算不过来。

所以我判断：个人智能体功能的下线，不是暂时的，是不可逆的。

不是因为大厂做不了。恰恰相反——他们能做，但他们算清楚了一件事：在一个每秒钟烧钱的战场上，每一个token都应该有明确的产出预期。闲聊，不在这个预期里。

以后只有两种智能体

个人智能体时代终结之后，AI智能体市场会走向什么方向？

答案是剧烈分化。

第一种，专业工具型智能体。 不聊天、不卖萌、不陪你解闷。一上来就告诉你："我能做什么事、接入什么系统、输出什么格式。"像Office套件一样卖订阅，按调用量计费。京东那个能自己付钱的智能体就是代表——它不是在跟你聊天，是在替你干活。

第二种，深度集成型智能体。 不做独立产品，而是嵌入到现有的企业系统里——ERP里的智能审批员、CRM里的自动跟单员、财务系统里的智能审核助手、供应链里的需求预测模型。你甚至感知不到它是一个"智能体"，它只是你工作流里的一个节点。

这两种智能体有一个共同点：它们是工具，不是陪伴。

没有拟人化头像，没有情绪化回应，不跟你聊"你吃饭了吗"。它们安静地运行在后台，处理数据、执行任务、调用API、生成结果。

这会让一部分人失望——毕竟"跟AI谈恋爱"听起来性感，"让AI帮我填报表"听起来无趣。

但商业从来不是追逐性感，商业是追逐效率差。

回头看一个历史参照：2010年代的App Store，初期也是"会发光就会火"。谁都能开发一个App，创意千奇百怪。然后呢？行业迅速分化——头部玩家开始聚焦工具效率、垂直服务、平台连接，"个人趣味型App"要么被收购、要么被淘汰。

智能体正在走这条路，而且加速了——因为AI的成本结构比App开发更残酷：App开发主要是人力和服务器，而智能体运营是真金白银烧GPU。

对创业者的三个提醒

第一，别做"陪聊型"智能体了。

不管是大厂还是小团队，只要你的智能体核心价值是"让用户跟它聊天"，趁早动手转型。不是因为AI做不了聊天，而是聊天这件事本身不值钱。用户不会为一个能聊天的AI付多少钱，但企业愿意为一套能省一个人力的AI付年薪。

第二，"智能体+垂直场景"是唯一的窗口。

通用型智能体的大门已经关上了。巨头有模型、有算力、有钱、有数据。创业公司不要试图在通用赛道跟它们打。

真正的机会在垂直领域：医疗病历分析智能体、法务合同审查智能体、工程造价审核智能体、物流调度优化智能体、招聘简历初筛智能体、餐饮供应链预测智能体……

越窄的赛道，壁垒越高，定价权越大。别怕"市场太小"，怕的是你做的东西巨头顺手就能抄走。

第三，标准不是约束，是红利。

智能体互联等7项国标的出台，很多创业者第一反应是"又要合规了"。

换个角度想：标准意味着接口统一、数据互通、跨平台协作。你做的智能体如果能调用其他系统、对接不同平台、接入多个大模型——它的价值就不是线性增长的，是指数级增长的。

率先适配国标的创业者，吃的不只是先发优势，是整个生态的基础设施红利。

黄仁勋说本轮AI基建周期长达数十年，AI数据中心是"token工厂"。

这个判断放在智能体赛道上同样成立：个人智能体是这座工厂生产出来的"试用装"，企业级智能体才是摆在货架上的"正品"。

豆包和千问同时关停个人智能体，不是撤退的信号弹。

是发令枪。

大厂狂砍AI智能体，我看到的不是"失败"，是一次精准的"商业切割"

Sat, 04 Jul 2026 15:11:59 +0800

大厂狂砍AI智能体，我看到的不是"失败"，是一次精准的"商业切割"

最近出了个不大不小的事：豆包和通义千问，先后下线了自定义智能体功能。

如果你不熟悉这个功能，可以简单理解为一件事——让用户通过自然语言或简单的配置，定义自己的AI机器人。你可以给这个机器人设定角色、知识库、回复风格，让它帮你做特定的事情。

听起来很美，对吧？

事实却是：这个功能，凉了。

不是技术不行，不是用户不用，而是——这个功能在它所在的土壤里，根本长不出来。不是产品层面的失败，是定位和逻辑的双重困境。

故事要往深了讲，就得先说说：这些"智能体"到底弱在哪。

一、伪智能体：本质上只是套了个壳的聊天框

先说句不太客气的大实话：豆包和千问的自定义智能体，在大多数场景下就是个"定制化聊天窗口"。

你觉得你在创造一个会思考的智能助手？错。你只是定义了一个"角色设定"——比如"你是一名金融分析师，用专业术语回答用户问题"。然后模型按照这个设定去回复。

听起来很高端？其实就是一个System Prompt的事。

这意味着什么？意味着你花十分钟配置的"智能体"，本质上和你直接在对话框里说"请你扮演一名金融分析师"的效果，没有本质区别。

它不具备执行任务的能力。它不会登录你的后台查数据，不会帮你发邮件，不会调用外部工具，不会主动向你报告异常情况。它只能做一件事：等着你打字，然后它回复。

——这不就是个话题限定了一下的ChatGPT吗？

所以市面上出现了大量奇怪的"智能体"：什么"早安问候机器人"、"星座小助手"、"冷笑话生成器"……你刷一圈，你会发现绝大多数都是这种"角色扮演型"的存在。除了让用户图个新鲜，几乎没有硬核的落地价值。

这还不是最尴尬的。

最尴尬的是：当大模型自身的对话能力越来越强，你发一句"给我写个工作方案"，它就给你写出一个很好的方案时——谁还愿意花十分钟去创建一个所谓的"工作助理智能体"？ 直接问不就完了吗？

智能体本来应该是"能做事的助手"，但在豆包和千问上，它变成了"会说不同风格话的聊天框"。

商业价值，几乎为零。

二、参照物：那真正的智能体该是什么样？

聊到这个份上，就不得不提一个对标——OpenClaw。

OpenClaw或许很多人不熟悉，但在AI Agent这条赛道上，它是一个很好的"理想型"参照物。它做的事，正是豆包和千问没做到、也做不好的事：

让AI真正去执行任务。

一个例子就能说明区别。

在豆包上创建一个"信息收集智能体"：你设定了角色，然后你得手动输入查询内容，手动整理结果，手动做后续处理。

在OpenClaw上创建一个"信息收集智能体"：你可以告诉它"每天早上8点，自动抓取科技圈昨天的重大新闻，按优先级整理成表格，发到我的飞书"。然后它真的会去执行——调用搜索引擎、抓取网页内容、格式化输出、发送消息。

看到了吗？差距不是"好一点"或"差一点"，而是有没有"动手能力"的本质差别。

豆包和千问的智能体是"会说话的顾问"，OpenClaw的智能体是"能干活的员工"。前者在闲聊场景下玩玩可以，后者才是企业愿意付费的生产力工具。

一个只有嘴、没有手的智能体，用户新鲜劲过去之后，留存率必然断崖式下降。

——这才是豆包和千问砍掉这个功能的根本动因：不是不想做，是这条路走不通。

三、砍掉"免费智能体"的两个真实原因

那他们为什么在2026年的这个时间点关停？是技术有了新突破，还是纯属战略收缩？

我的判断是两个原因，一明一暗。

原因一（明的）：为付费产品功能腾出位置。

豆包的付费版最近主推一个功能——AI生成PPT。你在对话框里说"给我做一份关于新能源汽车的市场分析PPT"，它就能直接生成一份完整的幻灯片。

这个功能听着很爽吧？但你仔细想想，它底层就是个智能体——一个"PPT生成智能体"，只不过是高度定制化、流程固化的那种。

如果免费版的自定义智能体还在，用户完全可以自己创建一个"PPT生成助手"来用。虽然效果不如官方调优的好，但对于不要求完美的用户来说，够了。

那付费版的价值在哪？

所以，大厂的逻辑非常清晰：把"散装的免费能力"收回来，包装成"高价值的付费功能"。 这是一个标准的增值变现策略。下掉免费的自定义智能体，不是说这个方向不行了，而是要把最好的体验、最完整的闭环锁在付费墙后面。

原因二（暗的）：智能体在大模型能力进化中，边际价值越来越低。

这是一个更根本的原因。

2024年初，你做一个"法律咨询智能体"，设定一个角色、喂几本法律条文，确实能提供比通用模型更专业的回答。因为那时候的通用模型本身还不够强。

现在呢？DeepSeek-V4、GPT-5级别的模型，你直接问"根据民法典，这个合同条款是否合规"，它给出的答案不比精心调教的"智能体"差。

通用模型越强，自定义智能体的存在感就越弱。

这意味着什么？意味着如果你不能给智能体加上"行动力"（工具调用、自动化任务、后端系统对接），它就只是一个"强化版角色设定"，在强大的基础模型面前越来越鸡肋。

豆包和千问显然想清楚了这件事——自己不做真Agent，就先砍掉这个伪Agent。省得用户和团队都在上面浪费精力。

站在产品战略的视角看，这个决定无比清醒。

四、一个分水岭：聊天式AI vs 任务式Agent

这次事件，其实揭开了2026年AI行业的一个潜在分水岭：

"能聊天的AI"和"能干活的AI"，正在加速变成两个物种。

前者的代表是豆包、通义千问、Kimi——它们把AI嵌入对话流，主打体验好、反应快、知识广。日活数据好看，用户习惯了有问题就问。

后者的代表是OpenClaw、Coze（深度版）、LangChain上的自建Agent——它们把AI嵌入工作流，主打执行任务、调用工具、自动化闭环。用户量不大，但粘性极高。

两条路线都有价值，但商业逻辑完全不同。

前者的收入靠广告、增值会员、API调用量——薄利多销，靠规模打天下。

后者的收入靠企业订阅、自动化保姆服务、SaaS年费——一个客户的价值可能是前者的几十倍。

豆包和千问砍掉自定义智能体，本质上是在选择：我走的是"规模路线"，不做"深度集成"。

这不是错，这是一个产品定位取舍。但对于做"深度集成"路线的团队来说，这是个巨大的机会——

当大厂主动退出了"智能体做任务"这个赛道，谁接盘？谁能真正做出"帮用户干活"的Agent，谁就能吃到这块红利。

五、写在最后

豆包和千问下线智能体功能，不是失败，是一次精准的商业切割。

它们砍掉的不是一个"有前途的功能"，而是一个"在自己的土壤里长不起来的功能"。与其半吊子地维持着，不如收拢资源，集中力量做好真正能卖钱的事。

对于创业者和技术从业者来说，这件事最大的启示就一个：

别被"智能体"这个词迷了眼。真正有价值的东西，从来不是"看起来很智能的聊天框"，而是"能把事情做完的执行者"。

用户不会为"会说话的AI"长期买单——刚开始新鲜，两周后就厌倦了。

但用户会为"半夜自动帮你发完方案、第二天有回应的AI"持续付费。

这个差距，就是豆包/千问和真正Agent之间的差距。也是下线之后的这一次"商业切割"，给所有仍在赛道里的人上的最实在的一课。

那个刷屏的AI工具，收费越来越疯了！我直接打包搬家到OpenClaw

Sat, 04 Jul 2026 15:11:33 +0800

那个刷屏的AI工具，收费越来越疯了！我直接打包搬家到OpenClaw

你用过套壳龙虾吗？

没用过也没关系，但你大概率见过它生成的图——那些被各大博主疯转的AI海报、AI漫画、AI头像，十有八九出自它手。

套壳龙虾，就是套了一层OpenAI壳子的AI工具，曾经是无数人的AI启蒙老师。

但近半年，它变了。

会员费涨了三轮，功能反而缩水了

先说说它的"进步"。

以前充个会员就能畅用，现在搞出三层会员制。基础会员78一个月，只能生成低清图，不能下载原图。中端会员198，每天限制50次生成——你没看错，付费用户还有次数限制。高端会员398，说是无限次，但你连续生成20张之后，自动进入"排队模式"，等多久全看运气。

积分制加码、AI画质降级、各种核心功能被拆成单独付费插件。

不止它一家。那些套壳ChatGPT、套壳Midjourney的产品，正集体走上"先免费圈人→再疯狂收割"的老路。

有人调侃：套壳龙虾们不是在涨价，就是在涨价的路上。

调侃归调侃，真正让人想走的，不是贵，是它们提供的价值配不上收费了。

我试了原生OpenClaw，一开始差点劝退

既然套壳的越来越贵，那就看看原生的。

OpenClaw，AI圈的老牌选手了，AI工作流和智能体管理的神器。但我第一次用的时候，感受就一个字——糙。

纯英文界面，设置菜单绕来绕去。装个插件要敲命令行，对习惯点鼠标的中文用户来说就是灾难。社区里的技术文档也全是英文，遇到bug想搜个解决方案，搜出来的全是洋文帖，没有中文搜索结果。

更要命的是bug多。今天同步失败了，明天插件崩了，后天终端报红字错误。对非技术背景的创业者来说，折腾一下午可能连环境都没搭好。

我当时差点放弃。

但最近再看，完全不是那回事了

大概从2025年底开始，OpenClaw像是换了个团队在运营。

界面加入了中文支持，官方文档出了中文版，社区里活跃的中文教程越来越多。GitHub上一个OpenClaw中文部署教程，点赞过万，评论区清一色"终于能在自己电脑上跑起来了"。

bug修复频率也明显加快。以前修一个小bug等两周，现在几乎每周都有版本更新。

我在群里跟几个AI玩家聊，有个做自媒体的朋友说："OpenClaw现在就是在走当年安卓的路——虽然初期糙，但开源+社区驱动，迭代速度吊打商业闭源产品。"

这话说到点子上了。

真正让我下定决心的是DeepSeek V4

大模型的价格，正在以一种让所有人都没想到的速度跳水。

DeepSeek V4，国产大模型的新标杆。性能跟GPT-4o打平，价格却只有它的几分之一。调用一次API，生成一篇3000字的深度文章，成本不到一毛钱。

这就是一个分水岭。

以前用套壳工具，是因为"我不会部署"。后来渐渐发现：套壳工具的本质，就是帮你打开一个网页然后转发API请求。它唯一的价值，是替你省掉了"填API Key"这一步。

当大模型贵的时候，这点服务值那个价。但当DeepSeek V4把API价格打到地板价，你还为"填个Key"付每个月大几百，那就是在交智商税了。

更何况，套壳工具给你的选择少得可怜。它们用哪家模型、调什么参数、能做什么不能做什么，你全没话语权。

而在OpenClaw里，你把DeepSeek V4的API Key填进去，模型随你挑，参数随你调，你的智能体想怎么配就怎么配。

云端部署+V4，效率直接拉满

OpenClaw现在的云端部署，简直到了一种令人感动的程度。

一个指令，在服务器上跑起来，你就有固定的公网IP了。别小看这个固定IP，对自媒体创作者来说，这玩意儿是个宝藏。

比如我每天更新创业思维网和公众号，以前是手动写稿、手动排版、手动发布。现在用OpenClaw搭好工作流，让AI智能体自动写稿、自动配图、自动发布到网站和公众号后台。

固定IP让三方对接变得极其简单。

不用再纠结API回调地址变来变去，不用每次部署都重配一遍Webhook。一次配置，永远生效。你要做的就是每天验收AI产出的文章，改几个点，点个发布。

效率是什么？

效率不是"你干得更快了"。效率是你根本不用干，让机器替你干。

最骚的操作：让AI自己打包搬家

从套壳工具迁移到OpenClaw，听起来是个大工程。

几百个智能体配置、一堆训练语料、反复调试的skill和工作流，手动迁移？光想想就头大。

但我发现了一个骚操作。

直接对套壳龙虾说："我要把我的全部智能体迁移到OpenClaw，帮我打包。"

就这一句话。

AI自己开始分析你的所有配置，把智能体、skill、训练语料、记忆文件全部打包分类。然后你拿着这个压缩包，传到OpenClaw的工作目录里，告诉OpenClaw："读取这些配置，帮我部署。"

实测好用。

整个过程，快的话半小时搞定。慢的话，也就喝杯咖啡的时间。

你不写一行代码，不配一个参数。

原来的智能体在OpenClaw里跑起来，功能一个不落，效果反而更好——毕竟底层换成了DeepSeek V4，生成质量完胜老模型。

套壳时代正在落幕

我不是说套壳工具没有价值。在AI刚火起来的那个阶段，它们降低了使用门槛，让无数人第一次接触了AI。

但任何一个行业都会经历"从工具→平台→生态"的进化。套壳工具停留在工具层面，而OpenClaw代表的是一条完整生态链。

收费越来越贵，体验越来越差，创新能力越来越弱——这不是哪一家的毛病，这是套壳商业模式的宿命。

而当DeepSeek V4这样的国产模型能把API价格干到几毛钱，当OpenClaw这样的开源方案越来越本土化、越来越易用，套壳们的生存空间只会越来越窄。

对普通创业者和自媒体来说，这是一个明确的信号：

自己搭一套AI工作流，成本比你想象的低得多，收益比你想象的高得多。

而你要做的事情只有一件——对自己的套壳龙虾说一声："我要搬家了。"

剩下的，交给AI。

孙正义：AI不是泡沫，说泡沫的人根本没看懂

Wed, 24 Jun 2026 16:09:08 +0800

孙正义：AI不是泡沫，说泡沫的人根本没看懂

"这不是泡沫。如果要我说，这才刚刚开始。"

孙正义说出这句话的时候，台下安静了几秒。不是被震住了，是所有人都想确认——这个曾经在WeWork上栽了大跟头的男人，这一次凭什么这么笃定？

毕竟，放眼全球资本市场，关于"AI泡沫"的争论从来没有停止过。从2023年到2026年，每隔几个月就有人跳出来说：AI估值太贵了，大模型投入太大了，商业化路径不清晰。

但孙正义显然不这么看。

而且，他不是唯一一个。

说"泡沫"的人，到底在看什么

先看看反对者那边。他们手里的牌其实不少。

宏观数据上，2025年全球AI领域的总投资额超过了3200亿美元，而头部AI公司的年营收加起来还不到这个数字的五分之一。算力成本高企、大模型同质化严重、多数ToC产品月活增长开始放缓——这些都是事实。

投了这么多，赚回来的远不够。

如果你只看这张利润表，确实很像泡沫。2000年的互联网泡沫破裂前，纳斯达克市值从5000亿涨到6.7万亿，而同期互联网公司的整体盈利几乎是零。这个剧本，跟今天何其相似？

但孙正义不是在看一张利润表。

他是一个投资人。一个经历了互联网泡沫从诞生到破裂、又从废墟中走出来的投资人。他见过真正的泡沫是什么样子。

孙正义的判断是：你看到的"高估值"不是泡沫，而是技术红利提前定价的结果。

互联网泡沫时代，多数公司连商业模式都没有。而今天，OpenAI年收入超过200亿美元，微软的AI相关收入年增速超过60%，英伟达的营收从2022年的269亿飙升到2026年预计的超过2000亿美元——这些数字背后是真实的需求和支付意愿。

不是泡沫。是价格跑在了利润前面，而利润正在追上来。

孙正义的AI赌注有多大

要理解这个人的底气，得先看看他到底押了多大的筹码。

先说Arm。软银在2016年以320亿美元收购Arm的时候，几乎所有人都觉得他疯了。一个做手机芯片IP的公司，能有多大想象力？但孙正义看到的不是手机，是万物互联。

8年后，Arm在纳斯达克重新上市，市值一度突破2000亿美元。软银手上的Arm股份价值远超当年的收购价。更关键的是，Arm已经从一个手机芯片设计公司，变成了AI时代的算力基础设施。全球超过90%的AI芯片都用了Arm架构。

这笔交易，是孙正义"超长期主义"最有力的注脚。

再看OpenAI。软银在2024年底主导了OpenAI的一轮400亿美元融资，成为其最大外部股东。随后又在2025年追加了数百亿美元参与"星际之门"（Stargate）项目——一个计划在美国建设多个超大规模AI数据中心的超级工程，总预算高达5000亿美元。

5000亿美元是什么概念？相当于世界上大多数国家的GDP。这个数字大到让人失语。

但孙正义的逻辑很简单：未来十年，全世界对AI算力的需求将增长1000倍。如果你相信这个判断，现在建多少数据中心都不够用。

除此之外，软银还投了Perplexity、Scale AI、Cohere、Grammarly等一批明星AI公司，覆盖了从底层算力到中间层模型再到上层应用的完整链条。

这不是一个赌徒在押注。这是一个构建者在铺管道。

孙正义的投资逻辑，到底哪里不一样

你可能觉得，不就是砸钱嘛，谁不会？

但孙正义真正的不同，不在钱多钱少，而在于三个思维方式：

第一，他不看当下，看终局。

大多数投资人投一个项目，想的是"三年后能不能退出"。孙正义想的是"十年后这个赛道会不会存在，谁是赢家"。他在2000年投阿里巴巴的时候，马云连盈利模式都说不清楚。但孙正义看到了中国电商的终局。

今天他对AI的判断，基于同样的逻辑：人工智能的终局，是人类社会所有行业的根本性重构。 这个终局确定发生，剩下的只是时间和路径选择。

第二，他不分散下注，而是"押注主导权"。

普通VC做组合投资，投100个项目，博一个百倍回报。孙正义的方式是：在一个赛道上押最大的注，争取主导权。

为什么他要全资买下Arm，而不是投一小笔？因为他要的是控制一个生态入口。为什么OpenAI这一轮他要主导而不是跟投？因为大头寸才能带来影响力。

他的逻辑是：如果这是一个万亿级市场，你就应该用百亿级的赌注去参与。 小赌注在万亿级市场里毫无意义。

第三，他不怕犯错，但纠错极快。

说到孙正义的失败案例，WeWork是最显眼的。投了185亿美元，最后几乎血本无归。很多人拿WeWork来论证孙正义"疯狂"，却忽略了他后面的操作：及时止损，快速转向AI。

2019年WeWork崩塌的时候，孙正义已经在筹备Vision Fund 2期。2022年他开始大举加码Arm。2023年AI浪潮爆发后，他的每一个大动作都在AI方向上。

一个人最可怕的不是犯错，而是犯错了还死守。孙正义用WeWork的教训交了学费，然后用AI的布局赚了回来。

对创业者意味着什么

孙正义的这轮表态，对创业者来说不是鸡汤，而是一个信号。

信号很清晰：头部资本仍在坚定地往AI赛道里砸钱，而且是用百亿、千亿的规模在砸。

这意味着什么？

第一，AI创业的"窗口焦虑"还远远不到关门的时候。 当最聪明的钱还在持续涌入，说明赛道远没到天花板。很多创业者担心"AI风口过了"，但孙正义看到的反而是"刚刚开始"。

第二，基础层的机会正在向应用层转移。 软银投的是大算力、大模型、大基础设施。但基础设施一旦建好，在上面做应用的玩家就会迎来爆发。就像高速公路修好了，跑在上面的车才会多。创业者的机会在应用层，在大模型之上的垂直场景。

第三，长期主义是创业者最稀缺的能力。 孙正义能用十年以上的时间跨度去布局一个赛道，但太多创业者在看三到六个月的融资窗口。如果你真的相信AI会改变一切，那你的产品策略、团队建设、融资节奏，都应该按"长期战争"来规划，不是"短期冲刺"。

真正的对手不是泡沫

回到开头的问题：AI到底是不是泡沫？

孙正义的回答其实不是在讨论泡沫本身。他的潜台词是：当一种技术具备改变所有行业的潜力时，讨论它是不是泡沫，本身就是一种认知上的懒惰。

泡沫的本质是价格远超价值。但AI的价值才刚刚开始释放。今天看到的那些"过高"的估值，在十年后回望，可能只是一张入场券的价格。

互联网泡沫破裂后，亚马逊的股价从113美元跌到了6美元。但那些在6美元买入并持有到现在的人，获得了远超500倍的回报。

泡沫和趋势最大的区别，不是价格涨了多少，而是趋势背后的技术是否在真正改变世界。

孙正义押注的，从来不是几个月或者几年的涨跌。他押注的是：人工智能就是那个会改变一切的技术。

这个判断可能是对的，也可能是错的。但有一点可以肯定——他不是在赌风口。

他是在盖楼。

而楼盖好之后，站在上面的，不只是他一个人。

"普通人也能拥有自己的IP形象了"

Tue, 23 Jun 2026 22:31:04 +0800

"普通人也能拥有自己的IP形象了"

你有没有想过给自己做一个IP形象？

一个只属于你的卡通小人，出现在你文章的配图里、视频的开场里、社交媒体的头像上。

我猜你想过。而且不止一次。

过去几年，我问过几十个做内容的朋友同一个问题："想不想有自己的IP形象？"答案清一色"想"。追问"为什么没做"，回复来来去去就那么几个：找设计师太贵了；自己画？火柴人都画不利索；没时间折腾；找人做过一版，不好看，改了几次就放弃了。

[配图：配图：小黑站在画板和钱包之间纠结，一边是画板上的价格标签，一边是空钱包]

这些理由，每一个我都听得懂。因为站在创作者的角度，门槛确实离谱——花钱找设计师，几周甚至几个月等出稿，反复沟通修改，最后大概率还是不满意，但不好意思再提了。钱花了，时间耗了，结果凑合用。

而从设计师的角度看，这事儿也不对劲——有才华的插画师，时间本来就值钱。接商稿、服务品牌客户，单价高、体面。帮一个独立创作者设计个人IP，沟通成本高、单价低、改稿周期长，怎么看都不是好生意。

问题就卡在这儿：想画的人没能力画，会画的人不想给你画。

两边都在原地打转，谁也到不了对岸。

[配图：配图：小黑站在发光的AI创作新时代门口，身后是散落的旧草图]

转机来了

但这个局面，最近几个月开始变了。

让这件事发生改变的，就是这两年我们一直在聊的 AI——但这次不是泛泛的"AI很厉害"，而是一个具体的、已经能跑通的工作流。

第一步：你用自然语言描述画面。

不用打开Photoshop或Procreate。你就说人话："小黑坐在书桌前，桌上摊着一本打开的书，他端着咖啡，窗外是城市夜景。"

自然语言就是你的画笔。不用学任何软件，不用懂任何绘画术语。

第二步：AI理解你的描述，生成画面。

一两分钟内，你描述的那个场景就会变成一张看得见、能用的配图。小黑的五官、身材、风格，和你之前设定好的IP形象保持一致——无论你今天是给文章配图，还是明天给播客做封面，小黑的"人设"是稳定的，不会今天圆脸明天长脸。

第三步：放进文章，发布。

从"我想要一张图"到"图出现在文章里"，不再横亘着"找设计师→等报价→等初稿→反馈修改→等终稿→导出→裁切→适配"这一长串环节。省掉的不只是时间，还有那种"求人办事"的心理成本。

而且最妙的是，你描述得越多，AI对你的风格就越熟悉。第一次可能需要反复尝试才能得到一个满意的画面，但到了第十次、第二十次，你只需要三言两语，AI就知道你想要的那种感觉。它像一个越来越懂你的合作画师，配合度还永远满分。

[配图：配图：小黑像导演一样在AI绘画界面后满意点头，不同风格的小黑形象不断生成]

当"画自己"变成一种能力

你可能会说："这听起来很好，但它真的能画得像我吗？"

好问题。IP形象的核心，不是画工有多精致，而是一致性和辨识度。回想那些成功的个人IP——无论是卡通形象还是真人IP，最让人记住的往往不是"画得有多好"，而是"一看到就知道是谁"。

传统做法里，要建立这种辨识度，你需要一个非常懂你的设计师，能捕捉你的气质和微表情——可遇不可求。

但AI+IP的路径反过来：你不需要让设计师先了解你。你只需要给AI提供足够多的"关于你的素材"——你的照片、对形象的描述、喜欢的风格参考。 AI从中学习、提取、生成，你在此基础上不断反馈修正。过程中，你既是甲方也是乙方，你对画面说"眼睛再大一点""配色换一个"——AI没情绪，不会不耐烦。

这套"自我迭代"，过去是专业设计师才有的"特权"——对着草稿反复修改，逼近脑海中的画面。现在，这个特权被平权了。

[配图：配图：小黑站在内容生产机器前巡视，每件作品都印着他的IP头像]

对我来说意味着什么

把配图这事想明白后，最大的感受是一种释然。

因为我很清楚，对独立创作者来说，"配图"从来不是锦上添花，它是内容的一部分。好文章配上合适的插图，阅读体验完全不同。统一风格的IP形象贯穿系列内容，品牌记忆度会指数级上升。

但过去，创作者面临三个选择：

不配图，纯文字硬撑，质感打折；
自己硬画，花大量时间，画出来自己都嫌弃；
花钱外包，但预算有限，难以持续。

没一个舒服的。

现在有了第四条路：你写文章时继续写你的字、输出观点，但当你觉得"这里该有一张图"的时候，不用关掉编辑器打开另一个软件。你只需要写一行字描述画面，剩下的交给龙虾和配图Skill。

这条路的本质是：把你从"不擅长的环节"里解放出来，让你回到擅长的事情上。

你不是设计师，不用成为设计师。你只需要继续当一个好的创作者——好好写文章、好好做内容、好好跟读者对话。配图这件事，交给一个永远在线、越来越懂你风格的AI伙伴。

[配图：配图：小黑站在起跑线上握拳看向前方，身后地平线太阳升起]

现在，正是入场的时候

决定你的IP能不能真正"立"起来的，从来不是技术本身，而是你的决心和持续使用。

你今天用AI生成小黑的初版形象，发文配上他；下周再发一篇，继续用；下个月、下下个月，读者就会在评论区说"哈哈小黑又来了"——到那一刻，你的IP就真的活了。

如果你等半年再开始，半年后还是会问同样的问题。到时候技术可能更成熟了，但竞争对手也更多了。

迟早要跨出这一步，不如就今天。早起的鸟儿有虫吃。谁先让自己的形象在读者脑海里扎下根，谁就先抢占了那片心智高地。 半年后，你的读者已经把小黑和你的内容绑定在一起——那时新入场的人，需要花更多力气追上来。

所以，如果你是一个写作者、一个播客主、一个内容创作者——不要再告诉自己"我不行，我不会画，我没时间"了。

现在的剧本已经翻篇了。

你只需要做一件事：坐下来，打开编辑器，写下你想要的画面。剩下的，交给AI。

小黑在等你出场。

十年归去来：中国全职主妇的困境与重生

Tue, 23 Jun 2026 10:04:43 +0800

十年归去来：中国全职主妇的困境与重生

你问她叫什么名字，她愣了一下，说："我是某某的妈妈。"

这不怪她。当了几年全职妈妈，她的社交身份已经被 "妈妈" 这个角色完全覆盖了。孩子的班主任叫她 "××妈妈"，邻居叫她 "××妈妈"，就连小区门口的快递员也只认 "××妈妈" 的手机号。她自己的名字，已经很久没人叫过了。

这是一种温柔但致命的蚕食。不是被谁夺走的，是慢慢被日常稀释的。

中国的全职家庭主妇，大概是最被低估的一个群体了。

外界对她们有很多刻板印象：不上进的、没追求的、依附于男人的。可真正接触过她们的人都知道，真相恰恰相反——她们中的绝大多数人，勤劳、善良、单纯、有担当、有上进心。她们不是不想奋斗，而是在传统观念铺好的路上，做了一个在当时看来看似"正确"的决定。

生儿育女，相夫教子。 这是千百年来写进中国女性基因里的叙事脚本。二十多岁结婚，然后怀孕、生子、哺乳、带孩子。孩子的头三年离不开妈，那就等他上幼儿园再说吧。然后发现幼儿园放学时间是下午四点半，而公司下班是六点。于是又"再等等"。等到孩子上了小学，课业辅导又成了一座新的山。

等终于能喘口气的时候，回头一看——已经三十五六岁了。

这十年，恰恰是一个人在职业发展上的黄金窗口。男性在用这十年积累经验、扩展人脉、晋升加薪。而同龄的女性，在换尿布、读绘本、做辅食、应付婆媳关系。当她们终于想重返职场时，发现了一个残酷的事实：人间十年已不同。

行业变了，技术变了，连面试官问的问题都看不懂了。简历上的空窗期像一道伤口，人人都盯着看。HR礼貌地告诉她："您的经历和我们不太匹配。" 这句话的潜台词是：你掉队了，我们等不了你重新站起来。

很多女性在这个阶段会陷入严重的自我怀疑。她们开始觉得自己"不行"了，觉得自己"废了"，觉得那些年在家带孩子就是一场自我牺牲的错误投资。

可是，真的是这样吗？

我们来算另外一笔账。

十年，是一个完整的周期。2008年的金融危机到2018年的经济复苏，差不多十年。2015年的移动互联网浪潮到2025年的AI元年，也差不多十年。这十年，一直待在职场里的男性，被打得也不轻。

看看他们经历了什么：经济下行，企业裁员，互联网行业的"996"文化被全民审判，然后是AI的大爆发——无数曾经"稳定"的岗位一夜之间变得岌岌可危。你以为那个一直在外打拼的男人，这十年就顺风顺水吗？

不，他也在焦虑。他的焦虑可能比你更隐蔽——因为他不能像你一样承认自己焦虑。

所以，亲爱的，请收起那种"我已经落后太多了，追不上了"的心态。大家的十年都不好过。 你错过了职场十年，但你在家里积累了生活十年的厚度——你对人的理解更深了，你对情绪的管理更成熟了，你的抗压能力在鸡毛蒜皮中练就得无比坚韧。这些，HR的JD里不会写，但它们是真本事。

那么，重启事业从哪里开始？

有一样东西，你不能着急，也不能焦虑——那就是心态。重返职场靠的从来不是能力——你的能力一直都在，从来没有消失。你只是暂时被"妈妈"这个身份遮住了光芒。

你缺的，是三个东西：时机、机遇、和身法。

时机——市场总有缺口。与其冲进红海拼得头破血流，不如等一个属于你的风口。也许是某个行业突然需要你的复合经验（比如全屋定制需要懂"妈妈痛点"的产品经理），也许是朋友公司恰好需要一个细心、靠谱的人来坐镇后方。

机遇——建立连接，不用太功利。加几个妈妈群、参加一些线下活动、找回几个老同学的联系方式。很多工作机会不是投简历投来的，而是"聊"出来的。

身法——放下"一步到位"的执念。不用一上来就找一个完美的、高薪的、体面的"好位置"。你需要的不是好位置，而是一个"契机"——一个让你重新进入轨道、重新运转起来的起点。

哪怕是一份兼职、一个项目制的合作、甚至是你朋友的私人助理，都可以。不要让"全职主妇"的身份标签定义你。不要让"一口气不行"的沮丧阻挡你。你不需要一开始就站稳，你只需要开始动。

写到这里，我想对每一位正在看这篇文章的你——不论是正在犹豫要不要回归职场的主妇，还是那个在深夜刷手机怀疑自己的妈妈——说一句话：

你值得一个更好的自己。

不是那种被社会标准逼迫出来的"好"，而是那个你本来就有的、在家庭琐事中默默发光、却一直忘了自己的好。你不需要向任何人证明什么。

你只需要，重新迈出一步。

不急。不慌。慢慢来，也是一种力量。

十年归来，你仍是那个闪闪发光的人。只是这一次，你要为自己闪闪发光。

十年归去来：中国全职主妇的困境与重生

Tue, 23 Jun 2026 10:03:32 +0800

十年归去来：中国全职主妇的困境与重生

你问她叫什么名字，她愣了一下，说："我是某某的妈妈。"

这是一种温柔但致命的蚕食。不是被谁夺走的，是慢慢被日常稀释的。

中国的全职家庭主妇，大概是最被低估的一个群体了。

等终于能喘口气的时候，回头一看——已经三十五六岁了。

很多女性在这个阶段会陷入严重的自我怀疑。她们开始觉得自己"不行"了，觉得自己"废了"，觉得那些年在家带孩子就是一场自我牺牲的错误投资。

可是，真的是这样吗？

我们来算另外一笔账。

不，他也在焦虑。他的焦虑可能比你更隐蔽——因为他不能像你一样承认自己焦虑。

那么，重启事业从哪里开始？

你缺的，是三个东西：时机、机遇、和身法。

写到这里，我想对每一位正在看这篇文章的你——不论是正在犹豫要不要回归职场的主妇，还是那个在深夜刷手机怀疑自己的妈妈——说一句话：

你值得一个更好的自己。

不是那种被社会标准逼迫出来的"好"，而是那个你本来就有的、在家庭琐事中默默发光、却一直忘了自己的好。你不需要向任何人证明什么。

你只需要，重新迈出一步。

不急。不慌。慢慢来，也是一种力量。

十年归来，你仍是那个闪闪发光的人。只是这一次，你要为自己闪闪发光。

十年归去来：中国全职主妇的困境与重生

Tue, 23 Jun 2026 10:03:05 +0800

十年归去来：中国全职主妇的困境与重生

你问她叫什么名字，她愣了一下，说："我是某某的妈妈。"

这是一种温柔但致命的蚕食。不是被谁夺走的，是慢慢被日常稀释的。

中国的全职家庭主妇，大概是最被低估的一个群体了。

等终于能喘口气的时候，回头一看——已经三十五六岁了。

很多女性在这个阶段会陷入严重的自我怀疑。她们开始觉得自己"不行"了，觉得自己"废了"，觉得那些年在家带孩子就是一场自我牺牲的错误投资。

可是，真的是这样吗？

我们来算另外一笔账。

不，他也在焦虑。他的焦虑可能比你更隐蔽——因为他不能像你一样承认自己焦虑。

那么，重启事业从哪里开始？

你缺的，是三个东西：时机、机遇、和身法。

写到这里，我想对每一位正在看这篇文章的你——不论是正在犹豫要不要回归职场的主妇，还是那个在深夜刷手机怀疑自己的妈妈——说一句话：

你值得一个更好的自己。

不是那种被社会标准逼迫出来的"好"，而是那个你本来就有的、在家庭琐事中默默发光、却一直忘了自己的好。你不需要向任何人证明什么。

你只需要，重新迈出一步。

不急。不慌。慢慢来，也是一种力量。

十年归来，你仍是那个闪闪发光的人。只是这一次，你要为自己闪闪发光。

胖东来悄悄在郑州埋下一颗"餐饮炸弹"：从零售标杆到餐饮帝国，于东来要做什么？

Mon, 22 Jun 2026 12:58:57 +0800

胖东来悄悄在郑州埋下一颗"餐饮炸弹"：从零售标杆到餐饮帝国，于东来要做什么？

你有没有想过一个问题：一个把超市做成"5A级景区"的企业，如果认真做起餐饮，会是什么样子？

2026年6月16日，一个看似普通的日子，一家名为"胖东来餐饮（郑州）有限公司"的新企业悄然核准成立。注册资本100万元，法定代表人刘聿涛，由许昌市胖东来餐饮有限公司全资持股——这则消息在商业圈里引起了不小的骚动。

对外人来说，这可能只是一条平淡无奇的企业注册信息。但对那些真正理解胖东来商业逻辑的人来说，这是一个信号——比以往任何时候都更清晰的信号：于东来（胖东来创始人）的野心，远比我们想象的大。

一、先看懂这张"注册卡"

我们先来分解一下这个新公司的基本信息。

胖东来餐饮（郑州）有限公司，注册资本100万元，核准日期为2026年6月16日。法定代表人刘聿涛，经营范围覆盖餐饮服务、小餐饮、食品经营管理等。

看两个关键词：

第一，"郑州"。这很重要。

胖东来的大本营在许昌，此前在郑州的布局主要集中在超市零售业态（如2025年调改永辉超市、2026年2月开业的郑州龙湖锦艺城店等）。但餐饮公司单独注册在郑州，而且是餐饮公司而非超市公司，意味明显——胖东来要把郑州作为餐饮业务的独立战场，而不是超市的附属品。

第二，"许昌市胖东来餐饮有限公司全资持股"。

很多人可能不知道，胖东来在2025年底就已经悄然成立了许昌市胖东来餐饮有限公司——注册资本同样是100万元，法定代表人也是刘聿涛。也就是说，胖东来在此之前已经完成了餐饮业务的"实体化"。而这次郑州公司的成立，可以看作是对餐饮板块的第二层架构搭建：许昌是总部基地，郑州是扩张前哨。

这是一个典型的"双城记"战略：许昌做产品打磨和人才培养，郑州做市场扩张和品牌势能。从股权清晰流畅的架构来看，这绝不是一时兴起，而是经过周密筹划的布局。

二、为什么是餐饮？为什么是现在？

很多人会问：胖东来超市已经在郑州轰轰烈烈铺开了，为什么还要单独搞一个餐饮公司？

答案藏在三个维度里。

1. 餐饮是胖东来最强"杀伤武器"。

如果你去过胖东来超市，感受最深的未必是货架陈列，而是——那块熟食区。

麻辣烫、凉皮、炸鸡、寿司、烘焙、现炒快餐……胖东来的餐饮档口常年排队，每平米产出是同行的数倍。互联网上有大量"胖东来必吃清单""胖东来美食攻略"，甚至有人专程从外地坐高铁去许昌，就为了吃一顿胖东来的凉皮和辣条烤肠。

这种自发形成的"美食打卡文化"，是任何传统餐饮品牌梦寐以求的流量势能。胖东来的餐饮，本质上已经具备了独立品牌孵化的基础——它不仅在超市里卖得好，而且有足够的号召力让消费者专程为了吃而来。

2. 超市餐饮化的行业大趋势。

这是个有数据支撑的背景：2024年全国餐饮收入突破5.5万亿元，同比增长超过10%，而超市行业的餐饮化率持续攀升。从盒马的餐饮档口，到山姆的会员制熟食，再到Costco的烤鸡经济——"开超市的做餐饮"早已不是新鲜事。

但绝大多数超市的餐饮，只是超市的附庸。胖东来的不同之处在于，它有底气把餐饮从超市里"拆出来"，做成独立的品牌和独立的公司实体。这种"餐饮独立运作"的思维，比同行至少领先了一个身位。

3. 时机到了。

胖东来过去几轮在郑州的市场动作——从调改永辉超市到开出郑州首家直营门店——已经完成了品牌势能的城市级渗透。郑州人对胖东来的认知，已经从"许昌那个超市真不错"变成了"我们家门口的超市真不错"。

在这个节骨眼上，趁热打铁推出独立餐饮业务，用户认知成本极低，渠道议价能力极强。反过来说，如果等到超市业务进入成熟期甚至瓶颈期再发力餐饮，就错过了最佳窗口。

三、火锅、烘焙还是快餐？押注哪条赛道？

这是所有人最好奇的问题：胖东来会在郑州做什么样的餐饮？

从刘聿涛（兼许昌和郑州两家餐饮公司法人）的过往经历来看，胖东来的餐饮战略可能遵循"三条线并行"的逻辑：

第一条线：超市餐饮空间的升级版。

也就是把胖东来超市现有熟食、烘焙、现制饮品等品类集中化、品牌化。这会是最容易复制、最稳的基本盘。胖东来的烘焙产品（尤其是招牌大列巴、芋泥麻薯包）常年供不应求，在社交平台上有大量"代购"。把烘焙业务从超市里独立出来做"胖东来烘焙专门店"，几乎是必走的一步。

第二条线：自营快餐/小餐饮。

"小餐饮"明确出现在经营范围中，意味着胖东来可能开出面向大众消费的自营快餐店。胖东来的核心竞争力在于极致的供应链管理和口碑化管理，这两个特质在小餐饮领域同样能打。

想象一下：一家名为"胖东来食堂"的快餐店，明厨亮灶，食材可溯源，现炒现卖，人均20-30元——在郑州的写字楼和社区周边，这几乎是一个降维打击式的存在。

第三条线：高端餐饮的试探性布局。

100万的注册资本不足以做大型高端餐饮，但作为探路的第一步足够了。胖东来有可能与郑州本地餐饮资源合作，或者以轻资产模式进入正餐领域。这个方向更长远，但战略意义最大——它代表胖东来版图的终极边界。

四、这一枪，能打响吗？

胖东来做餐饮，优势肉眼可见：

第一，品牌信任度碾压一切对手。在食品安全问题频发的今天，"胖东来"三个字本身就等于"放心"。这个信任资本在餐饮领域是无价的。

第二，供应链能力。胖东来在生鲜、食材采购上多年的深耕，为餐饮业务的食材品质和成本控制提供了坚实的基础。

第三，人才储备。胖东来的员工文化和培训体系，培养了大量具有"胖东来标准"的服务人才，这是餐饮服务最核心的竞争力。

当然，挑战同样存在：

郑州本地的餐饮市场竞争极为激烈——既有巴奴、海底捞这样的全国性品牌，也有解家河南菜、阿五黄河大鲤鱼等深耕本地的餐饮巨头。胖东来如何在"超市光环"之外建立独立的餐饮品牌认知，如何在产品创新和性价比上持续保持竞争力，都是必须面对的现实问题。

写在最后

胖东来餐饮（郑州）有限公司的成立，表面上只是一个企业注册信息，背后却是胖东来从"区域零售标杆"向"全国性生活服务品牌"跃迁的关键一步。

于东来曾经说过："胖东来不是做大的，是做好的。"

但当你把一件事情做到足够好，做大就成了自然而然的结果。

餐饮，或许就是胖东来"做大"的下一个引爆点。而郑州，将是这个引爆点的第一道引线。

本文由AI生成