首单数据经纪人数据入表落地 海珠加“数”发展

海珠，正不断为发展加“数”。

近日，作为数据要素市场化配置改革的重要制度性突破，在海珠区政务服务和数据管理局的推动下，海珠区数据经纪人之一——和元达信息科技有限公司（下称“和元达”）完成了首单数据资源入表实践落地。

在此前不久，针对传统政务办事信息找不准、政策看不懂，以及传统智能问答机器人“不解人意”“答非所问”等情况，海珠区政务服务和数据管理局打造了海珠政务云脑大模型，通过千万级政务问答、百万级政策指南预训练，建立海珠政务知识语料库，打造能思考、懂分析、会决策的智慧政务体系。

数据无疑是数字经济时代的核心驱动力。随着数字经济蓬勃发展，数据已成为新时代的核心生产要素，数据要素价值日益凸显，对于推动经济增长、优化资源配置、提升社会治理能力等方面发挥着越来越重要的作用。

对以“数字”作为发展关键词之一的海珠区来说，充分发挥数据要素的作用刻不容缓。

盘活数据价值拓宽融资渠道

今年1月1日起，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资源可以作为资产纳入财务报表。

此次，是和元达以旗下数据产品之一“和数分”进行入表。该数据产品基于用户行为特征联合核心算法进行建模，得出综合评分情况，实现精准营销、风险管理等用途，也可用于优化营销策略、完善风险管理等。

首批入表的数据资源选取了“和数分”中部分较为典型的数据，在数据采购、数据研发、数据销售等环节都有相对独立且清晰的支出凭证，有明确的数据产权归属，也具备完善的可计量条件。

“我们企业正处于高速发展期，整体来看，推进数据资源入表这项工作，提升了我们的资产价值和市场竞争力，同时也促进技术创新和业务模式创新”，和元达副总经理黄振琳表示。

通过推进数据资源入表工作，黄振琳介绍，首先是提高数据管理效率，更好地组织和管理数据，提高数据的可访问性和可用性。其次，提升了企业决策能力，通过数据获取全面、准确的信息，为决策提供重要依据。

“最后，也是最直接的，能盘活数据资产价值、拓宽融资渠道、降低融资成本，为我们将来的可持续发展提供有力支撑。通过数据资产化，还能增强品牌形象，为后续发展和提升行业地位奠定坚实基础。”黄振琳说。

据了解，“和数分”数据产品根据业务需求动态采购数据进行加工处理，未来将按月推进滚动性入表。

那么，企业如何进行数据资源入表？

从《企业数据资源相关会计处理暂行规定》颁布到现在，数据要素市场对数据资源入表具体做法已形成相对统一的共识。

具体流程可划分为“企业数据资源/资产管理”“登记确权”“数据流通交易/金融化”“企业资产会计核算处理”几大部分。

其中，企业数据资源/资产管理是指企业获取原始数据后，分析数据的产权构成（合规评估）、分析数据质量（数据质量评估），进行数据治理、数据挖掘、设计数据商业模式的过程。

登记确权阶段则较为简单，一般数据知识产权在指示产权相关机构登记后即可获取登记证书，而数据产品则大多通过数据交易机构进行登记，获取登记证书。

数据流通交易/金融化阶段，主要包括数据资产评估和数据产品交易两部分。其中数据产品交易为资产评估提供可信性参考，而资产评估则帮助定价实现数据产品交易。企业资产会计核算处理则依据相关会计准则进行。

提升数据要素经济价值

在黄振琳看来，数据资源入表不仅是技术操作，也是战略决策。

据介绍，推动数据资源入表能够提升决策效率，通过将数据系统化、标准化，能够快速获取关键信息，支撑更精准及时决策。

其次，有助于优化业务流程，将数据汇聚到统一平台，能减少数据孤岛现象，促进不同部门协同发力。

此外，入表的高安全性要求，能倒逼企业实施严格的数据管理制度和措施，助力筑牢数据安全屏障，也能通过对数据深入分析，挖掘更多商机，实现数据驱动创新，帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

海珠区政务服务和数据管理局相关负责人表示，近年来，海珠区锚定“建设世界一流数字经济示范区”目标，整体打造数字产业新高地。数据要素资源聚集度高，为海珠区发展数据要素产业培植了优质土壤。推动数据资源入表工作，从基础制度创新着手，将能加速海珠区数据要素市场发展。

企业数据资源入表的实质，是通过对数据要素支出的资本化处理，使得在国民经济统计核算实践中充分体现“数据要素的经济价值”。

数据资源入表能使多方获益。

对企业而言，它能加强企业数据治理与合规能力建设、深化企业数字化转型；对数据要素市场而言，它能提高数据质量、供给水平和探索数据定价。

同时，通过数据资源入表这个动作，“数据要素×”的效果将会极大显现，让企业运转更高效、相关职能部门施策也将更精准。

下一步，海珠区将继续积极拉通与数据资源入表配套的数据质量评估、数据治理、数据价值挖掘、会计师事务所、银行等第三方资源，在更大范围内推动企业开展数据资源入表实践，发挥数据资源入表多重作用，促进数据要素市场化配置、价值化应用、数据创新与合作，进一步完善数据要素市场体系建设。