闯关降本增效 多地交通数据资产“入表”

2024年年初财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《暂行规定》”）已经施行整半年，《中国经营报》记者注意到，多地交通类资产数据“入表”实现“首单”。

半年考之下，哪些交通类数据资产更容易实现“入表”？“入表”之后能为平台公司带来哪些新的业务展望？对此，多位行业人士表示，交通类数据资产“入表”已成趋势，尤其是对于公交类平台公司而言，有着降本增效的积极作用。未来，交通类数据资产“入表”势必会进入“蓝海”发展阶段。

从“入表”到融资

在多位行业人士看来，《暂行规定》的施行，为数据资产“入表”的实操提供了明确的指导，使数据资源得以在财务报表中体现其价值。《暂行规定》发布后，各行业开始开展数据资源“入表”工作。值得注意的是，交通类数据资产“入表”成色更足。

对于为什么交通类公司会取得一定的“入表”成效，一些业内人士认为，目前公交行业普遍面临着降本增效的难题，数据价值也有待进一步挖掘，亟须进行数字化转型，释放数据资产价值。正是上述行业问题倒逼交投类公司加速数据资产“入表”，以期带来效益。

据了解，数据资产“入表”是指将数据资产正式列入企业的财务报表中，这一过程是数据资产化的重要步骤，标志着数据从抽象概念转为能够为企业带来切实经济效益的新型资产。

在多位行业人士看来，实现数据资产“入表”的关键在于找到有效数据资源。河北一家科技公司承接了当地的联网收费软件开发，该公司相关负责人表示，软件开发主要围绕高速公路逃漏费稽核需求，对系统内数据进行加工处理，相继开发了三个数据产品，并以此作为公司数据资产“入表”，开展数据交易所挂牌程序。“下一步，公司将持续加大数据产品开发投入力度，充分挖掘数据要素价值，打造多条交通数据产品线，推进数据流通交易，提升集团数据资源价值创造力。”

前不久，海南一家交投公司的首批“数据资源包”也实现了数据资产“入表”，内容包括公交智慧出行和移动支付服务的数据梳理、合规确权、资产登记、质量评价、资源入表、资产评估、融资授信、交易流通等工作。值得一提的是，此次涉及的“入表”数据约263亿条，数据资产“入表”并获融资授信，可进一步助力企业释放数据要素价值，同时也为海南自贸港数据安全有序流动探索了新路径，是海口加“数”释放新质生产力强劲动能的全新成果。

除了找准数据资源外，多地亦在探索交通类数据资产“入表”的创新模式。云南交投集团依托上海数据交易所与相关企业共建的公路交通数据行业创新中心，云南交投集团顺利完成数据产品登记挂牌工作，并实现云南省首批数据资产“入表”。南京某火车站停车场实时泊车数据产品率先在江苏省数据知识产权登记平台完成登记公示，并取得数据知识产权登记证书。

值得注意的是，交通类数据资产“入表”不仅扩充了平台公司的资产规模，拓展了业务规模，更成为不少平台公司撬动融资的“流量密码”。如宜昌一家城投公司的“城市公交数据”，通过数据资产质押融资的方式实现融资500万元；青岛一家公交公司“车智网机务管理及公交服务”数据资产，通过数据资产质押融资授信的方式实现融资700万元；烟台公交集团“实时公交数据、公交支付数据”，通过数据资产质押融资授信的方式实现融资1500万元。对于融资金额的不同，有相关行业人士认为，融资金额与数据的体量、质量、种类等因素密切相关。

记者梳理发现，从数据资产类型的角度看，交通类数据资产涵盖公交线路数据、客流数据、站点数据、实时到站数据、出行数据、支付数据、运维数据、票务数据、地铁线路运行数据等。从人流、车辆、车站、线路可以衍生出大量的数据资源。这些数据不仅能够为公众提供交通信息服务，同时有助于优化交通线路，提升交通系统的便捷程度，为城市规划决策、交通流量优化、商业设施布局和相关产业发展提供了数据支撑。对此，多位业内人士表示，这也意味着未来平台公司通过交通类资产融资可以实现“多点开花”。

前提是数据治理

采访中，苏州一家数据公司负责人告诉记者，对于为什么很多平台公司选择交通类数据资产“入表”，首先是因为这类数据治理能力不足。在该负责人看来，数据资产“入表”的前提是数据治理，尽管交通类平台公司和城投公司存有海量的交通数据，但绝大部分平台公司作为传统交通运输企业，数字化基础和数据治理理念薄弱，数据标准不统一，数据质量缺乏准确性、一致性、完整性、规范性，加之企业数据资产管理能力缺乏，导致数据流通不畅，存在交换和共享困难的情况，以至于出现数据安全风险。这些问题导致企业的数据资源处于无序状态，影响数据的资产化。

全国城投产业合作组织数字化发展中心主任崔恩博认为，作为数字时代的新型生产要素，它打破了传统生产要素的质态，是形成新质生产力的优质的生产要素。所以，保证数据开发质量和开发的安全性，使得数据可以顺利地流通使用，包括数据资产“入表”的政策还有实施，以及项目落地，可以很好解决以上问题。

值得注意的是，从已经交易成功的数据规模来看，交通类数据资产交易的体量基本为亿级别，最少的数据规模为3亿元，多则达到700亿元。相较而言，交通数据“入表”的资产规模远大于目前已经公开的25家上市公司的“入表”资产规模。而如此庞大数据规模的背后，亦反映出企业数据合规能力不足。

江苏一家公交公司负责人直言，由于对交通类数据有关法规的了解不足，在数据使用过程中可能缺乏有效的数据保护措施，导致数据泄露或滥用的风险增加。“我们已经意识到，数据资产‘入表’前，应制定完善的数据治理体系，建立交通大数据统一目录，统一数据的标准和规范，加强数据资产全生命周期的管理，建立数据分类分级制度，并完善数据资源的流通与共享体系，加强对数据安全与个人信息的保护。”

现代咨询数字创新事业部项目经理张瑜认为，结合政策和各项规定，建议数据资产“入表”按照以下7个步骤来进行：一是数据资源盘点。首先盘点企业存量的一些数据，形成数据资产的目录，为后续的工作提供底层的保障。二是合规和确权。要保证这些数据资产的来源、内容、处理、管理、经营都是合法合规的。三是数据治理。因为可能原本存在于系统里面的数据，它的质量是参差不齐的，这就需要建立一个有序、合规的数据环境，并且进行治理工作，提升数据的整体质量。四是数据产品包装。数据资源需要包装成能够对外交易的数据产品，在包装的时候要考虑目前企业有什么样的数据，市场上对于这些数据的需求情况是怎么样的，进行一个综合考虑，然后包装出一个产品来。五是产品挂牌。包装好的数据产品，在交易所进行挂牌。那么它潜在的购买者就可以通过交易所，看到挂牌的产品，然后进行场内的交易。六是价值确认与会计核算。按照成本法，确认这个数据资产的价值。七是入表。把数据资源确认到企业资产负债表“资产”的一项，在财务报表中体现它的价值。